- 연구
- 교통공학
Research
교통공학 및 계획 분야는 효율적인 교통 체계의 구축과 이에 대한 관리를 담당하며,
사회·경제의 급속한발전에 따른 인간의 활동증가로 발생되는 교통문제를 해결하기 위한 학문분야입니다.
교통공학은 사람과 물류를 빠르고, 안전하게 그리고 효율적으로 이동할 수 있도록 각종 교통시설물의 계획, 설계, 운영, 관리에 필요한 기술 및 공학적 원리를 탐구하는 학문입니다.
서울대학교 교통공학연구실은 다양한 교통 분야를 통합·융합한 미래의 교통시스템에 대한 연구를 목표로 하고 있으며, 이를 위해 도시부 도로교통망 및 지역 간 고속도로를 중심으로 한 교통관리(Transportation Manage- ment), 지능형교통체계(Intelligent Transportation Systems), 교통네트워크 분석, 교통체계 설계, 교통안전 등의 분야를 연구해왔습니다.
최근에는 전 세계적으로 이슈가 되고 있는 자율협력주행, 스마트시티, 스마트신호, MaaS(Mobility as a Service)에 관한 연구를 수행하고 있으며, 경영과학(Operation Research), 계량경제학(Econometrics), 시뮬레이션(Simulation), Machine (Deep) Learning, 이산선택이론(Discrete Choice Theory) 등을 연구의 Tool로 활용하고 있습니다.
개설 교과목은 도로공학, 지속가능교통체계, 교통류이론, 교통체계분석, 교통관리 등 다양한 분야를 포괄하고 있습니다.
교통 및 물류시스템은 지역과 국가의 경제활동을 수행하는 데 있어 필수적인 사회기반시설 중 하나입니다. 또한 안전하고 편리한 교통 및 물류시스템의 구축은 사회 구성원의 삶의 질과 밀접한 연관성이 있습니다.
교통계획·물류연구실은 안전성, 편리성을 보장하는 지속가능한 교통 및 물류시스템 구축에 관한 다양한 연구를 수행합니다.
개설교과목으로는 교통계획 및 실험, 교통시스템설계, 교통최적화기법, 교통망이론, 지속가능교통특론 등이 있으며, 교통 및 물류수요의 예측, 시스템의 계획 및 설계, 최적 입지 및 규모의 결정, 최적운영기법의 개발 등에 관한 연구를 활발히 진행하고 있습니다.
- 영상 기반 딥러닝을 활용한 보행취약자 안전지원시스템 개발
- 스마트 모빌리티 서비스 지원을 위한 통합 결제기술 개발 및 시범운영
- 서울시 공공자전거 시스템을 위한 수요예측 및 재배치 전략 개발
교통시스템은 현대 문명의 필수불가결한 요소이며, 건설 및 운영 여부에 따른 사회경제적 파급효과가 크기에 사회적으로 많은 관심을 받고 있습니다.
한편 정보통신기술의 발달에 따라 복잡한 교통시스템을 세밀하게 관찰하고 분석할 수 있는 능력이 증대되고 있습니다.
스마트교통연구실에서는 이러한 변화에 부응하여 교통시스템의 계획 및 운영에 첨단기법을 활용할 방안을 연구함으로써, 이용자의 편의와 시스템의 지속가능성을 증진할 수 있는 대안을 도출합니다.
아울러 스마트시티 내의 다양한 분야와 연계한 신규 교통 서비스 발굴을 통해 이용자의 이동성과 접근성 향상을 도모합니다.
